Begrijpen hoe optimalisatietools functioneren op verschillende advertentienetwerken is cruciaal voor affiliate marketeers
die het maximale uit hun campagnes willen halen. Vooral wanneer deze tools worden toegepast op niet-gangbare advertentienetwerken, vertonen ze vaak unieke gedragingen die de prestaties van een campagne kunnen verbeteren of juist belemmeren. Een goed voorbeeld van zo’n tool is de CPA Goal (Cost Per Acquisition) of CP Target, die veel wordt gebruikt om de kostenefficiëntie van conversies te beheren.
De rol van CPA Goal in affiliate marketing
De CPA Goal-tool is breed bekend onder affiliates
vanwege het vermogen om een streefprijs per conversie in te stellen. Deze tool werkt op een regels-gebaseerd optimalisatiesysteem, waarmee marketeers de voorwaarden kunnen specificeren waaronder verkeer moet worden ingekocht. Hoewel het op grote platforms als Taboola of Apple Search Ads consistent functioneert, kan toepassing binnen niet-gangbare netwerken verrassende resultaten opleveren door afwijkende netwerklogica.
De unieke logica van niet-gangbare netwerken
Bij het gebruik van CPA Goal op niet-gangbare advertentienetwerken moeten marketeers zich aanpassen aan de specifieke optimalisatielogica van het netwerk. In tegenstelling tot traditionele biedingen draait het bij de CPA Goal op deze netwerken om het instellen van parameters waar het verkeer aan moet voldoen. Dit betekent regels opstellen die alleen bepaalde plaatsingen toestaan—de plaatsingen die je budget niet uitputten en toch een bevredigend aantal conversies opleveren.
Praktijkvoorbeeld: verbeterde campagneresultaten
Een illustratief voorbeeld betrof een campagne in februari voor een lokaal e-commerce merk dat zich richtte op het verhogen van eerste bestellingen. Door gebruik te maken van CPA Goal wist de campagnemanager ineffectieve plaatsingen, aangeduid als “Slim”, succesvol uit te filteren. Door CP-limieten af te stemmen op een effectieve CPA (eCPA), werd een aanzienlijke verbetering in het rendement op advertentie-uitgaven (ROAS) waargenomen. De gemiddelde kosten per conversie daalden van $12 naar ongeveer $6-$7, wat leidde tot een hoger aantal conversies en het primaire campagnedoel werd behaald.